Skip to main content

Table 1 Comparisons between the AWES-Asthma sample and the Australian workforce [23] by gender

From: The estimated prevalence of exposure to asthmagens in the Australian workforce, 2014

 

Males

 

Females

 

Demographic Characteristic

AWES Sample

Australian Census

p-value

AWES Sample

Australian Census

p-value

 

n

%

n

%

 

n

%

n

%

 

Total

2 441

 

5 040 849

  

2 437

 

4 441 578

  

Age

    

<0.001

    

<0.001

18–34 years

301

12 %

1 844 844

37 %

 

227

9 %

1 634 880

37 %

 

35–50 years

1 050

43 %

1 957 490

39 %

 

1 115

46 %

1 751 048

39 %

 

51–64 years

1 090

45 %

1 238 515

25 %

 

1 095

45 %

1 055 650

24 %

 

State

    

1.0

    

1.0

New South Wales

767

31 %

1 573 658

31 %

 

760

31 %

1 388 132

31 %

 

Victoria

595

24 %

1 272 872

25 %

 

637

26 %

1 121 241

25 %

 

Queensland

471

19 %

1 012 186

20 %

 

481

20 %

901 345

20 %

 

South Australia

166

7 %

367 283

7 %

 

180

7 %

328 939

7 %

 

Western Australia

308

13 %

563 640

11 %

 

259

11 %

469 323

11 %

 

Tasmania

61

2 %

105 692

2 %

 

46

2 %

98 326

2 %

 

Australian Capital Territory

47

2 %

95 380

2 %

 

44

2 %

90 729

2 %

 

Northern Territory

26

1 %

50 138

1 %

 

30

1 %

43 543

1 %

 

Country of Birth

    

0.06

    

0.10

Australia

1 913

78 %

3 529 539

70 %

 

1 937

79 %

3 178 745

72 %

 

Other

524

21 %

1 511 310

30 %

 

496

20 %

1 262 833

28 %

 

Education

    

0.12

    

0.12

High school or lower

962

39 %

1 949 397

39 %

 

806

33 %

1 822 204

41 %

 

Vocational/Trade

720

29 %

1 904 288

38 %

 

684

28 %

1 269 804

29 %

 

Bachelor or higher

758

31 %

1 187 164

24 %

 

946

39 %

1 349 570

30 %

 

Socioeconomic status

    

0.57

    

0.32

Highest Quintile (Most advantaged)

560

23 %

1 403 088

28 %

 

519

21 %

1 288 370

29 %

 

Fourth

483

20 %

1 146 277

23 %

 

515

21 %

1 018 968

23 %

 

Third

519

21 %

1 026 527

21 %

 

523

21 %

900 151

20 %

 

Second

522

21 %

785 385

16 %

 

504

21 %

683 200

16 %

 

Lowest (Least advantaged)

348

14 %

626 538

13 %

 

374

15 %

509 704

12 %

 

Remoteness

    

<0.001

    

<0.001

Major City

1 232

50 %

3 617 002

72 %

 

1 216

50 %

3 207 391

72 %

 

Inner regional

933

38 %

858 019

17 %

 

945

39 %

766 516

17 %

 

Outer regional/Remote/Very remote

276

11 %

556 727

11 %

 

276

11 %

462 011

10 %

 

Occupation Group

    

0.66

    

0.46

Allied health

11

0 %

56 186

1 %

 

34

1 %

142 242

3 %

 

Carers

16

1 %

50 425

1 %

 

108

4 %

287 442

7 %

 

Cleaning

36

1 %

67 601

1 %

 

71

3 %

112 962

3 %

 

Construction

185

8 %

481 448

10 %

 

1

0 %

23 653

1 %

 

Education

88

4 %

137 470

3 %

 

343

14 %

364 921

9 %

 

Electric/electronic

75

3 %

210 123

5 %

 

0

0 %

7 064

0 %

 

Farming/Animal Worker

178

7 %

142 114

3 %

 

60

2 %

68 626

2 %

 

Food preparation

79

3 %

169 586

4 %

 

71

3 %

115 877

3 %

 

Food Service

18

1 %

90 777

2 %

 

42

2 %

159 860

4 %

 

Gardening

62

3 %

113 707

2 %

 

17

1 %

18 715

0 %

 

Hairdressers

2

0 %

10 931

0 %

 

22

1 %

70 677

2 %

 

Manager-Administration

871

36 %

1 123 391

24 %

0.01

1 129

46 %

1 654 232

39 %

0.15

Manufacturing

64

3 %

155 192

3 %

 

22

1 %

72 262

2 %

 

Mechanical Workers

64

3 %

111 689

2 %

 

1

0 %

1 681

0 %

 

Metal Workers

82

3 %

174 438

4 %

 

2

0 %

2 574

0 %

 

Mining

27

1 %

67 135

1 %

 

0

0 %

6 181

0 %

 

Nurse/Medical

45

2 %

81 407

2 %

 

227

9 %

290 228

7 %

 

Other

23

1 %

151 785

3 %

 

11

0 %

96 719

2 %

 

Painting/Printing

45

2 %

102 195

2 %

 

4

0 %

23 348

1 %

 

Retail

143

6 %

485 707

10 %

 

205

8 %

585 503

14 %

 

Security/safety

48

2 %

115 691

2 %

 

7

0 %

26 264

1 %

 

Technical/engineering

37

2 %

87 799

2 %

 

40

2 %

62 513

1 %

 

Transport

166

7 %

339 713

7 %

 

18

1 %

36 282

1 %

 

Wood workers

76

3 %

135 873

3 %

 

2

0 %

2 816

0 %